Kuidas on asjade Internet seotud tehisintellekti ja muude tehnoloogiatega (08.01.25)
Tänapäeval tunneb enamik inimesi selliseid mõisteid nagu tehisintellekt, sügavõpe ja masinõpe, kuid enamik inimesi ei tea nende terminite tegelikku erinevust. Olete ilmselt varem nendest terminitest kuulnud, kuid kas te ei tea kunagi nende kolme tegelike erinevuste ja nende vaheliste erinevuste üle?
Selle artikli peamine eesmärk on levitada teadmisi selliste tehnoloogiate kohta nagu tehisintellekt, süvaõpe ja masinõpe, et saaksite neid termineid hõlpsasti eristada ja õppida, kuidas selliseid tehnoloogiaid oma tootlikkuse suurendamiseks kasutada. Sellest artiklist saate ka teada, kuidas on asjade Internet ehk IoT seotud tehisintellektiga ja millised muud tehnoloogiad on eelseisvatel aastatel tekkimas. Siiski tasub mainida asjaolu, et stabiilse ja usaldusväärse turvalise Interneti-kasutuse saamiseks on vaja stabiilset Interneti-teenust, nagu pakuvad AT & amp; T Interneti-paketid. , vaatame tehisintellekti, sügava õppimise ja masinõppe erinevusi.
TehisintellektTehisintellekt koosneb masinatest, mis on võimelised ülesandeid täitma ja on tihedalt seotud inimese intelligentsusega. See konkreetne intelligentsussüsteem sisaldab selliseid asju nagu keele mõistmine, eesmärkide, eesmärkide planeerimine, helide ja objektide äratundmine ning keeruliste probleemide lahendamine.
Tehisintellekti võib jagada kahte laia kategooriasse, mis on üldised ja kitsad. Üldises tehisintellektis on kõik omadused, mida leiate inimintelligentsist, sealhulgas varem mainitud võimalused. Kitsas tehisintellekt seevastu sisaldab mõningaid inimese intelligentsuse tunnuseid, kuid teistes valdkondades puudub. Näiteks; masin, mis tunneb ära ainult pilte ja mitte midagi muud.
MasinaõpeMasinõpet peetakse lihtsaks viisiks tehisintellekti saavutamiseks, sest tehisintellekti abil saate masina programmeerida konkreetse ülesande täitmiseks, õpetades seda millegi saavutamiseks. Algoritmi koolitamine tähendab andmete sisestamist ja ülesande enda kohandamist nii, et see saaks aja jooksul selle asja ajamisel paraneda ja tõhusamaks muutuda. Näiteks; saate malemängu masinale õpetada ja aja jooksul muutub masin selle mängu mängimiseks tõhusamaks.
Sügav õppimineÜks paljudest masinõppe lähenemisviisidest ja tehnikatest on sügavõpe. Sügav õppimine muutus populaarsemaks, kuna see oli inspireeritud aju funktsioonist ja struktuurist. ANN - tehisnärvivõrk on algoritmid, mis kopeerivad aju bioloogilist struktuuri ja loovad ühenduse teiste neuronitega. ANN-ides on erinevad kindlate kihtidega neuronid ja kõigil neil kihtidel on konkreetne omadus, mida õppida. Nimi Deep Learning on nendest kihtidest tuletatud, kuna need pakuvad sellele tehnoloogiale õppimise analüüsimiseks sügavust.
Tehisintellekt & amp; Asjade InternetTehisintellekt ja asjade Internet on üksteisega väga tihedalt seotud ja on ühendatud andurite abil, mis aitavad asjade internetil kogu maailmas toimuvate päevakajaliste andmete kohta toorandmeid koguda. Need andmed edastatakse tehisintellektile, et neid saaks muuta kasulikuks teabeks, mida ettevõtted saaksid oma tootlikkuse suurendamiseks kasutada. Näiteks; Asjade Interneti abil saate koguda kliimatingimusi ja teha vajalikke korraldusi ebasoodsate ilmastikutingimuste lahendamiseks. Lisaks võite koguda teavet eelseisvate turusuundumuste kohta ning vastavalt oma tooteid ja teenuseid oma müügitulu suurendamiseks.
Moodsa tehnoloogia väärtusTehnoloogiline areng on muutnud meie elu palju mugavamaks kui varem. Näiteks; veebiloengud. Õpilased saavad ennast harida, registreerudes veebitundidesse, kus loenguid peetakse Interneti kaudu videote ja õpetuste kujul. Praktiline näide sellisest asutusest oleks Khani akadeemia. Pealegi on tehisintellekt võimaldanud meil leiutada autosid, mis suudavad ilma inimese sekkumiseta iseseisvalt sõita, näiteks Tesla Cars. Lisaks võite näha vestlusroboteid kui klientide esindajaid erinevates organisatsioonides.
Sügav õppimine ja masinõpe on viimastel aastatel omandanud palju tähtsust, kuna nende tehnoloogiate abil saate panna masinad õppima nii, et nad saavad määratud aja jooksul täpselt määratud ülesandeid täita.
Pole kahtlust, et asjade Internet muudab tehisintellekti kasulikumaks ja väärtuslikumaks, sest IoT aitab tehisintellektil koguda andmeid, mida on vaja tulevaste suundumuste prognoosimiseks. Lisaks saate ka ennustada, millal masin vajab tõhusaks ja tõhusaks tööks inimeste hooldust ja tuge.
Meid ümbritseb kogu aeg tehisintellekt. Teie kasutatavatel nutitelefonidel on klientide jaoks sisseehitatud tehisintellekt, et nad saaksid oma seadmetega nautida hämmastavat kogemust. Näiteks; Bixby Samsungi nutitelefonides ja Siri Apple nutitelefonides.
Kui varem olid arvutid tohutult suured, siis nüüd, kui tehnoloogia on arenenud, on arvutid muutunud kaasaskantavaks ja hõlpsasti kaasaskantavaks. Pealegi on arvuti ostmise ja installimise kulud muutunud kasutajatele taskukohaseks ning see tegur on võimaldanud igal majapidamisel osta vähemalt ühe. Pealegi võivad traadita ühenduvuse ilmnemisel seadmed püsida Internetis ühendatud ja saate pidevalt suhelda oma tööelu ja päevakajaliste asjadega.
Teine oluline uuendus tehnikamaailmas on pilvemälu. Saate oma olulisi faile ja dokumente salvestada pilvemällu ja pääsete neile juurde kõikjalt. Pilvemälu on kaitstud parooliga ja saate oma konto turvalisust suurendada ka kahefaktorilise kaitsesüsteemi sisselülitamisega. Pilvemälu abil saate nautida piiramatut salvestusmahtu, mis võimaldab teil andmeid salvestada juhul, kui seadme sisemälu on täis.
KokkuvõteTehisintellekt aitab parandada meie seadmete ja võrkude turvalisust. Küberrünnakud suurenevad igapäevaselt ja tehisintellekt aitab teil oma ettevõtte auditeid läbi viia, et saaksite võtta kõik vajalikud ettevaatusabinõud ohtlike viiruste vastu võitlemiseks.
Youtube video: Kuidas on asjade Internet seotud tehisintellekti ja muude tehnoloogiatega
08, 2025