Masinõppe eelised autotööstuses (05.18.24)
Masinõpe pole enam moesõna; see on nüüd meie tulevikku kujundav reaalsus. See on kaotanud inimeste vajaduse teha üleliigseid ja korduvaid toiminguid. Masinõpe on nüüd võimeline autosid juhtima ja tee peal õigeid otsuseid tegema. Selle kohalolek autotööstuses on toonud kaasa revolutsiooni, mis suurendab lähitulevikus autotööstuse võimekust. Siit siit artiklist leiate automaatse masinõppe eelised autotööstuses.
Parem kujundusAlates matemaatikute mõttest, et arvutimõtlemine on sarnane inimestega kuni selle vanuseni, on AI teinud pika teekonna. Autotootjad on teinud autod kõigile kättesaadavaks, kes sõidavad ilma inimjuhita, parkivad omaette parklates ja teevad erinevaid asju, mida kümme aastat tagasi peeti futuristlikeks. Autojuhtide kogemuste täiendavaks parandamiseks aitab masinõpe tootjatel valida oma tulevaste mudelite jaoks sobivad osad.
See võib soovitada, kuidas parandada auto jõudlust, kogudes teel olevate sõidukite andmeid. Veelgi parem - pärast tuhandete sõidukite andmete kogumist võib masinõpe pakkuda ainulaadseid ideid uute osade valimiseks. See julge uus tehnoloogia töötab nüüd generatiivsete disainiprintsiipide kallal, et anda uus vaade autodisainidele, mida kunagi varem ei arvestatud.
Parem kvaliteetKvaliteet on kõige olulisem tegur, mida kliendid oma autodelt nõuavad, mistõttu inimesed ostavad igal aastal uusi automudeleid. Need, kes saavad raha kulutada, on teadlikud sõiduki kvaliteedi olulisusest. Masinõppel on nüüd autode kvaliteedi parandamisel keskne roll. Täiustatud andurite olemasolu autodes võimaldab jälgida iga osa jõudlust ja salvestada need faktid loetavas järjekorras.
Seejärel võtab masinõpe anduritelt kogutud teabe täieliku potentsiaaliga kokku selle kohta, mis töötab ja mis ei tööta. Samuti võib see soovitada, milliseid muudatusi sõidukis selle jõudluse suurendamiseks teha. Masinõpe võib koguda andmeid auto ühe kriimustuse kohta kuni mis tahes detaili rikkeni ja teavitada sellest viivitamatult tootjat.
Parem hooldusAutotööstuses pole parimate osade loomine ainus viis tagada, et auto ületab oodatud sõiduomadusi. Isegi kõige vastupidavamad osad on altid kuluma, kui auto teele jõuab. Seetõttu peavad tootjad tagama, et kõiki nende autosid korrapäraselt hooldatakse. Kui varem oli hoolduskontrolli ennustamine võimatu, siis nüüd on masinõpe võimaldanud paremaid hooldusvõimalusi. Masinõppe ennustusmehhanism muudab selle parimaks kandidaadiks sujuva hoolduse, kaugdiagnostika ja reaktiivse hoolduse pakkumisel. Masinõpe võib aidata tootjatel ka ise remonditavaid autosid luua, kui tehnoloogia areneb kiirendatud tempos.
Superior AnalyticsAuto jõudluse analüüs annab suurepärase ülevaate autotööstuse parandamisest. Varem pidid tootjad küsitlusi ja muud tegema, et hinnata klientide rahulolu oma sõidukitega. Nüüd teeb masinõpe auto jõudlusstatistika kogumise ja kiirema analüüsi kiiremini kui kunagi varem. Kõik see saab võimalikuks, kui arvutimudelitesse tuleb pidevalt andmeid sõidukitest. Need mudelid saavad andmeid sorteerida, täpsustada kasulikke fakte, reaalseid olusid taastada ja inseneridele näidata, kuidas nad saaksid tulevasi mudeleid paremaks muuta. Masinõppevõime tohutute andmekogumite analüüsimiseks muudab selle hädavajalikuks autotööstuse kiirendatud arengus.
Tarneahela lahendusedTarneahela juhtimine on autoettevõtte jaoks üks kõige keerulisemaid ülesandeid. Masinõppega pole aga tarneahela kõikumiste käsitlemine üldse probleem. Masinõpe võib koguda andmeid valdkonna hetkeseisust, süveneda mineviku statistikasse ja keskenduda parema hinnangu saamiseks praegustele näpunäidetele. Nii saab masinõpe ennustada tooraine pakkumist, erinevate materjalide hindu riikides ja paremat kuluanalüüsi. Veelgi parem, masinõpe võib koguda andmeid ka klientide ootuste kohta ja anda ideaalse hinna hinnangu. Kõik see võib parandada tarneahela juhtimist autotööstuses.
Youtube video: Masinõppe eelised autotööstuses
05, 2024